概述

        通用處理器的摩爾定律已入暮年，但與此同時，深度學(xué)習(xí)等新興算法的規(guī)模卻在呈現(xiàn)一個指數(shù)級增長的趨勢，這意味著芯片的運算速度與算法的發(fā)展速度存在嚴(yán)重的不匹配。

        為了滿足各類算法對于芯片運算速度的要求，F(xiàn)PGA開始逐漸進(jìn)入了市場的視野。

        為降低開發(fā)門檻，Xilinx提出了一系列高層級的FPGA解決方案。同時，結(jié)合當(dāng)前汽車行業(yè)的基于模型的開發(fā)思路，MathWorks也聯(lián)合Xilinx提出了一套基于模型的FPGA開發(fā)思路。

圖1 當(dāng)前基于模型的FPGA開發(fā)方式

        在此基礎(chǔ)上，百度、戴姆勒、Continental、比亞迪等廠商紛紛推出了其基于MPSoC的智駕相關(guān)產(chǎn)品。

圖2 已經(jīng)開始使用MPSOC的相關(guān)企業(yè)

        如何在眾多基于高層級的研發(fā)方式中，找到符合自己產(chǎn)品的研發(fā)路線？本次在線研討會，將聚焦目前已有的高層級FPGA開發(fā)路線，對其開發(fā)方式、優(yōu)缺點以及適用范圍進(jìn)行詳細(xì)的描述。

圖3 通過工具對HLS代碼進(jìn)行優(yōu)化

        結(jié)合具體的部署案例，本次研討會將較為全面地幫助大家認(rèn)識高層級FPGA開發(fā)方式，希望能夠在后續(xù)開發(fā)過程中，為大家在開發(fā)工具的選擇上提供一定的參考。

圖4 尋求適合自己的高層級FPGA開發(fā)思路

        經(jīng)緯恒潤擁有豐富的基于模型開發(fā)經(jīng)驗，成熟的團(tuán)隊對高層級FPGA開發(fā)進(jìn)行支持，致力于降低FPGA開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，縮短由算法到可用的FPGA IP的迭代時間，能夠為客戶提供完整的咨詢服務(wù)。

圖5 FPGA部署的咨詢項目案例