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北京經(jīng)緯恒潤(rùn)科技股份有限公司
  • Ansys SCADE Vision-感知算法魯棒性分析測(cè)試工具  
  • 發(fā)布時(shí)間:2020/9/29 15:39:54   修改時(shí)間:2020/11/6 18:06:01 瀏覽次數(shù):6142
  •         SCADE Vision是ANSYS公司與美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的AI感知算法驗(yàn)證套件,基于云端部署的后臺(tái)搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)前端人機(jī)界面的綜合分析,有效降低AI感知算法的驗(yàn)證效率并快速定位AI感知算法的潛在缺陷。



    產(chǎn)品介紹
            基于SCADE Vision的主動(dòng)學(xué)習(xí)框架要求用戶以經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的感知算法模型作為輸入,針對(duì)成熟的感知算法模型發(fā)現(xiàn)有助于提升感知算法模型安全性的典型樣本,這類樣本代表容易受到人為攻擊、外部環(huán)境和算法本身影響的系統(tǒng)運(yùn)行場(chǎng)景(SCADE Vision稱之為邊界案例)。基于SCADE Vision的主動(dòng)學(xué)習(xí)框架的主要優(yōu)勢(shì)包括:

        · 加快模型的訓(xùn)練速度
        · 提高樣本不均勻時(shí)的模型精度
        · 降低噪聲干擾

            圖2 SCADE Vision技術(shù)架構(gòu)

            SCADE Vision選擇引擎由SCADE Vision分析器和SCADE Vision邊界案例搜索器兩部分組成,SCADE Vision邊界案例搜索器負(fù)責(zé)搜索更有價(jià)值的邊界案例數(shù)據(jù)樣本,SCADE Vision分析器負(fù)責(zé)邊界案例樣本潛在危害的根本原因(觸發(fā)事件)。
     
    ANSYS SCADE Vision Analyzer
           SCADE Vision分析器是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的用戶界面,支持用戶以原始數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)模型為輸入自動(dòng)獲取感知算法模型的邊界案例,并以支持用戶基于預(yù)定義或自定義觸發(fā)事件列表定位邊界案例的根本原因。SCADE Vision的分析流程遵循以下步驟:

    連接待測(cè)模型
            SCADE Vision分析器是待測(cè)試系統(tǒng)(感知軟件)加載到SCADE Vision云端的端口,待測(cè)試系統(tǒng)一般為用于目標(biāo)檢測(cè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。SCADE Vision分析器支持TensorFlow模型的加載,TensorFlow是目前用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)流行的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架。


            圖3 待測(cè)試系統(tǒng)列表


      · 提交原始視頻
            SCADE Vision分析器支持原始視頻文件上傳到SCADE Vision云端,支持MAP4,AVI和MOV三種視頻數(shù)據(jù)格式。

    圖4 原始視頻列表


      · 觸發(fā)事件分析
            完成測(cè)試后測(cè)試結(jié)果被上傳到SCADE Vision數(shù)據(jù)庫(kù),SCADE Vision分析器界面對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行圖形化顯示。

    圖5 SCADE Vision分析界面

      · 生成安全報(bào)告
            安全報(bào)告是一份SCADE Vision識(shí)別出的觸發(fā)事件的整體性總結(jié),其目的是為系統(tǒng)安全分析人員對(duì)系統(tǒng)工程和軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)如何提出安全需求提供指導(dǎo)。

    圖6 SCADE Vision安全報(bào)告生成

    ANSYS SCADE Vision Edge Case Finder
            SCADE Vision Edge Case Finder邊界用例搜索器支持AI感知算法模型的缺陷自動(dòng)檢測(cè),基于原始攝像頭數(shù)據(jù)不依賴于昂貴的標(biāo)簽樣本,有效降低數(shù)據(jù)標(biāo)注和真實(shí)運(yùn)行環(huán)境的測(cè)試成本;基于原始攝像頭數(shù)據(jù)自動(dòng)生成對(duì)抗樣本,通過(guò)缺陷檢測(cè)和假陰性檢測(cè)算法定位潛在缺陷,有效提升提升AI感知算法模型的安全性。


  • 企業(yè)介紹
經(jīng)緯恒潤(rùn)成立于2003年,股票代碼688326。專注于為汽車、無(wú)人運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的客戶,提供電子產(chǎn)品、研發(fā)服務(wù)和高級(jí)別智能駕駛整體解決方案。公司總部位于北京,在天津、南通、馬來(lái)西亞建有研發(fā)中心和現(xiàn)代化工廠,形成了完善的研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)…  更多>>
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  • 黃鎮(zhèn)江 在2024/12/5 11:43:00留言
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  • 龍高 在2024/9/10 9:06:00留言
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  • 詳細(xì)留言:Compact6_GBus TE, CN5.2.05
  • 在2024/8/6 10:13:00留言
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