【漢諾威觀察】在施耐德電氣展臺，我竟然沒有看到PLC！
發布時間：2025-05-23 作者：石林才
在2025漢諾威工業博覽會的施耐德電氣展臺上，幾乎沒有看到PLC的身影。這背后藏著什么玄機一場關于自動化未來的顛覆性敘事，或許正從這里拉開序幕。
你知道PLC（可編程邏輯控制器）是誰發明的呢？那是在1969年，由Modicon公司的迪克?莫利（Dick Morley）發明的，型號為Modicon 084。后來，施耐德電氣收購了Modicon公司，從此Modicon PLC也就成為了施耐德電氣稱霸全球工業自動化市場的關鍵利器。
然而，令人驚奇的是，在2025漢諾威工業博覽會的施耐德電氣展臺上，我們卻幾乎沒有看到Modicon PLC的身影。這是怎么一回事呢，背后藏著什么玄機？難道施耐德電氣要放棄曾經賴以起家的工業控制核心業務，抑或是施耐德電氣正以激進姿態開啟一場顛覆自我的產業革命？
我們不妨來探尋這場 “缺席” 背后的戰略密碼 —— 當傳統工業控制巨頭的展臺重心悄然偏移，一場關于自動化未來的顛覆性敘事，或許正從這里拉開序幕。
硬件PLC不見了，取而代之的全是EAE
今年施耐德電氣在漢諾威工業博覽會上以 “連接產業價值鏈，共塑工業影響力” 為主題，在近 2000 平米的 “乳制品循環制造園區” 超大展區，展示了從農場管理到生產加工、包裝物流、水處理、基礎設施，以及最后的零售等的全產業鏈數智化技術應用和解決方案。
在如此多的工業場景中，我們幾乎沒有看到原來施耐德電氣的Modicon PLC產品，取而代之的全是施耐德電氣最新的軟件定義的EcoStruxure開放自動化平臺（EcoStruxure Automation Expert，簡稱EAE）。
比如在農場管理場景，這里并沒有采用常規的“PLC+變頻器”這樣的控制方式，而是將兩臺變頻器各插上一張ATV dPAC卡（安裝有EAE Runtime）組成一個冗余控制系統，再控制7臺ATV變頻器，來實現農場牛舍風扇的自動化控制。據現場工作人員介紹，這樣用EAE來做控制帶來的好處是，一方面系統的可擴展性非常好也十分方便，比如要增加風扇增加變頻器，只要直接復制原來的控制邏輯塊就可以完成，不需要重新編程。另外就是由于EAE是虛擬PLC的概念，可以安裝在工控機、服務器等通用硬件上，所以和第三方軟件比如紅外熱像采集軟件、AI算法等可以無縫集成，這對于IT、OT走向真正融合是非常有必要的。
在另一個重要場景，與Meurer合作的紙帶捆扎機案例中，我們同樣沒有看到傳統的PLC。這里的紙帶捆扎機是用施耐德電氣的最新款基于IPC的M660運動控制器來做控制。M660在軟件方面采用的是EAE的運動控制模塊來編程，這樣就可以在一個工程環境中既做運動控制程序開發，又可以做人工智能、機器學習和數字孿生等應用開發，不僅可以節省大量的工作量，而且也可以節省不少硬件成本。
而在M660之上，施耐德電氣仍然采用了一臺裝有EAE運行時的工控機來做捆扎機、機器視覺、協作機器人以及AGV小車的統一控制和調度，由于EAE的開放性，這些視覺系統、機器人調度系統等第三方軟件可以很方便地接入EAE系統，所以整個應用場景的控制系統開發起來難度大大降低，而且靈活性也比傳統方式要高很多。
除這兩個場景外，我們看到在燕麥奶生產、灌裝、清洗、物流和工廠水處理等環節，都是采用了施耐德電氣軟件定義的自動化EAE系統來做控制，可以說，EAE已經完全融入到了施耐德電氣的各類解決方案之中，成為了施耐德電氣自動化控制新主角。
不是放棄 PLC，而是重新定義 PLC
盡管在漢諾威展臺上，我們幾乎沒有看到傳統的基于專用硬件的Modicon PLC，但顯然，這并不意味著施耐德電氣要放棄PLC，而是重新定義了PLC——基于軟件定義的施耐德電氣EcoStruxure開放自動化平臺（EAE）。
其實“軟件定義自動化”并非是一項橫空出世的新技術，自上世紀九十年代興起的“基于PC的控制技術”開始，“軟件定義自動化”就成為了工業自動化控制的一個重要方向。而施耐德電氣在2020年就正式推出了基于軟件定義的EcoStruxure開放自動化平臺（EAE），這是一款與硬件無關、基于軟件定義（軟硬件解耦）的PLC，可以在任何Windows或Linux服務器、工業PC或微型計算機上部署運行，而不受硬件供應商的捆綁限制。
在編程方式上，EAE是基于IEC 61499國際標準，它的特征是以事件驅動的功能塊、分布式架構和模塊化設計為核心，將工業控制邏輯封裝為可復用的功能塊（如PID控制、電機驅動），類似軟件領域的“微服務”，用戶可通過拖拽方式快速構建應用，減少重復編碼，代碼的可復用性、可移植性和設備間的互操作性都大大增強。
在硬件架構上，由于EAE實現了軟硬件解耦，控制邏輯獨立于硬件，而且采用輕量級容器化技術，支持按需組合和擴展，例如可以由采用超融合架構的工業邊緣算力平臺替代傳統PLC，這樣用戶就可以通過“即插即生產”的軟件組件快速部署，顯著降低對特定廠商硬件的依賴。
更為重要的是，基于軟件定義的EAE實現了原生 IT/OT 融合，這為虛擬化、數字孿生和人工智能等新IT技術應用到自動化領域提供了統一的技術基座。比如EAE可以虛擬化部署到服務器甚至是云上，虛擬出多個PLC，這樣一個硬件平臺就能替代傳統的多個PLC。而且EAE是直接部署在工控機或者服務器這些通用IT設施中，這樣EAE就可以無縫集成機器視覺、機器人控制、數字孿生、AI等多種智能技術，將工廠中OT層設備數據無需經過復雜轉換高保真地被IT系統使用，支撐實時優化，真正打破信息孤島，實現數據驅動決策。
特別是對于越來越重要的AI技術，EAE應用起來具有先天優勢，一方面EAE的功能塊可直接調用Python腳本、AI模型或調用API，實現預測性維護、數字孿生等智能應用，另一方面EAE可以和AI大模型運行在同一系統中，這樣就可以真正實現深度融合，基于AI大模型的很多應用，如AI助手、AI實時優化、AI決策、AI智能體等可以和EAE無縫集成。
軟件定義的自動化，大規模應用時代即將到來
盡管軟件定義自動化由來已久，但其一直沒有得到大規模的普及應用。而從今年漢諾威展來看，軟件定義已經到了即將爆發的前夕，不僅僅是施耐德電氣，其他自動化大廠也開始將軟件定義作為自己的戰略發展方向。比如西門子今年就在大力推廣自己的首個軟件定義產品S7-1500V虛擬PLC，菲尼克斯電氣的PLCnext也已日趨完善，無需PLC專用硬件的Virtual PLCnext Control已經對外銷售，而老牌的軟件定義產品倍福的TwinCAT、歐德神思的CODESYS等都早已在自動化控制領域占有一席之地，并且仍在不斷擴張。
而對于施耐德電氣來說，五年前就扛起了“開放自動化”的大旗，對軟件定義自動化的發展方向十分堅定。為了推廣這一技術，施耐德電氣在2021年就發起成立了開放自動化聯盟（UniversalAutomation.org，簡稱 UAO），截至目前成員已經超過100家，不乏霍尼韋爾、菲尼克斯電氣、歐姆龍、橫河電機等知名國際廠商的身影，而且還有研華、匯川、零點自動化等10家國內廠商。作為創始成員，施耐德電氣捐贈了 EAE的運行時代碼作為聯盟技術基礎，成員可免費獲取運行時代碼開發自己的產品，這樣，不同廠商基于UAO 運行時的設備都可以做到互相兼容，無縫協同，也就實現了跨廠商、跨領域的 “即插即生產” 自動化生態系統。
漢諾威展會施耐德電氣展臺上部分UAO聯盟成員產品
在今年的漢諾威展上，施耐德電氣還宣布了EAE的一項重要進展，推出EcoStruxure Automation Expert Platform（開放自動化全集成開發環境）。這是一個集邏輯控制、運動控制、人機界面、安全功能以及仿真等應用開發的統一自動化工程環境，而且還可以管理以前傳統的應用和現在新型控制應用。據施耐德電氣工業自動化業務下一代自動化解決方案孵化中心高級副總裁 Fabrice Jadot介紹，該平臺適用于流程、混合和離散等不同行業，能夠大幅簡化工程設計與維護工作。它支持多名用戶使用多種主流編程環境開發控制邏輯，并同時在同一項目上進行協作，從而顯著提升效率，加快項目開發與部署速度。
此外，開放自動化全集成開發環境（EcoStruxure Automation Expert Platform）已經內置了與微軟合作開發的生成式AI助手“Automation Copilot”，能夠幫助工程師快速生成高質量、經過驗證的代碼以及應用程序。
當然，施耐德電氣的EAE應用并不僅限于這次漢諾威展臺上的食品飲料行業，在汽車、物流、水務、電子制造及基礎設施等領域都已經有了多個應用案例。比如，中國的冷鏈企業京科倫使用EAE解決方案，將 IT 接口方面的開發時間減少了 80%，還使調試時間縮短了 30%。施耐德上海智能物流中心采用EAE控制系統直接控制輸送設備，資本支出降低了35%，停機時間減少了25%。在上海施耐德電氣工廠的高速全自動鉚銀機設備改造項目中，EAE控制系統通過工業蜂窩網與I/O交互，將原有的硬接線通過無線方式代替，提高了產線的柔性，預計10臺自動鉚銀機改造可節省的成本高達75萬元。
從 “硬件定義” 到 “軟件定義”，工業自動化的又一次演進
施耐德電氣在漢諾威展臺上的 “PLC 缺席”，絕非傳統控制設備的退場，而是工業自動化從 “硬件定義時代” 邁向 “軟件定義時代” 的宣言。當 Modicon PLC 的金屬外殼逐漸隱退，取而代之的是 EAE 平臺所代表的數字基因 —— 它以軟件的柔性打破硬件的桎梏，以開放的架構消解行業的壁壘，以 IT/OT 的深度融合重構工業控制的底層邏輯。這不僅是一家企業的戰略轉向，更是整個工業自動化架構的顛覆：PLC 不再是固化的硬件盒子，而是演變為可無限擴展、靈活組態的 “數字控制引擎”，成為連接物理世界與數字世界的神經中樞。
更深遠的影響在于，軟件定義的自動化正在消弭工業創新的邊界。當 EAE 平臺無縫集成 AI 大模型、數字孿生與邊緣算力，當生成式 AI 助手開始輔助工程師編程，工業控制不再局限于 “穩定運行” 的保守訴求，而是邁向 “實時優化”“自主決策” 的智能新維度。
當硬件 PLC 的物理形態逐漸模糊，工業自動化的未來圖景卻愈發清晰 —— 那是一個由軟件定義架構、數據驅動創新、生態決定邊界的全新世界。這或許就是 “缺席” 的終極隱喻：傳統工業控制的巨頭并未離場，而是以 “自我顛覆” 的勇氣，化身為新工業革命的架構師。當越來越多的企業踏上軟件定義自動化的浪潮，我們正在見證的，不僅是一次技術迭代，更是工業自動化在面臨數字化、智能化趨勢之下的又一次自我演進。