在下一代自動化軟件中采用生成式AI？
發布時間：2023-11-20 作者：www.xstr.xyz
您是否對人工智能（AI）如何整合人員、工業自動化和制造運營感到緊張？AI將如何改變人們在生產制造中集成工業自動化和控制的方式？它是幫助人們更快、更有效地實現自動化、優化運營和解決重大挑戰（例如實現可持續發展目標）的另一種工具。
以下一些來自近日召開的羅克韋爾自動化Automation Fair 2023活動中的最新趨勢，可能會幫助您重新思考如何將 AI 集成到制造運營和其他自動化應用中。
未來的成功在于如何將人們的想象力與技術的潛力聯系起來。羅克韋爾自動化董事長兼首席執行官布Blake Moret表示，“我們希望將技術和專業知識結合起來，創造出更多成果，幫助客戶提高彈性、敏捷性和可持續性。”
羅克韋爾自動化高級副總裁兼首席技術官 Cyril Perducat 解釋說，這不僅僅是技術問題，而是利用技術創造正確的體驗。如果不讓人們參與進來并使技術可用，就無法創造未來。世界正在發生變化，以滿足供應鏈需求、資源和可持續性需求、彈性要求以及人員和勞動力方面的考慮。
用于自動化設計的生成式AI
雖然AI的發展可以追溯到20世紀50年代，但每天都有新的應用出現。在Automation Fair 2023?一場名為 "利用人工智能進行自動化系統設計和故障排除 "的會議上，羅克韋爾自動化表示正在對生成式AI（口語指令）進行測試，以便在其下一版 FactoryTalk Design Studio 中生成示例代碼。出于對客戶安全的考慮，來自客戶的AI提示將不會用于訓練模型。
羅克韋爾自動化 FactoryTalk Design Studio的平臺經理 Adam Gregory 和業務經理 Tony Carrara 表示，預計 AI 功能將包含在即將推出的軟件版本中，無需額外費用。
Microsoft 數據和 AI 云高級解決方案架構師 Nick Kwiecien 也肯定了生成式 AI 集成的價值。他說，當 Microsoft 在其 GitHub Copilot 中使用 AI 時，88% 使用它的開發人員報告說代碼完成速度更快，87% 的人在重復性任務上花費更少的腦力，60% 的人表示他們在工作中更有成就感。
2023年10月，羅克韋爾自動化與微軟宣布拓展雙方的長期合作伙伴關系，致力于通過生成式AI加速工業自動化設計和發展。這次合作的首個成果是將微軟的 Azure OpenAI 服務集成至羅克韋爾自動化的 FactoryTalk Design Studio，這項業內領先的技術能幫助工業自動化系統制造商將產品更快地推向市場。
將Azure OpenAI服務集成至FactoryTalk Design Studio有助于工程師使用自然語言提示生成代碼，從而實現日常任務自動化和提升設計效率。這一特性還將幫助資深工程師加速開發進程，并更高效且有效地指引尚處在學習階段的新人。此外，它還能從海量信息中找出有用內容，為開發人員提供進一步培訓。
在擴展這項集成技術以解決其他挑戰方面，羅克韋爾自動化和微軟也看到了光明前景，例如用于質量管理和改進、故障模式分析和一線制造工人培訓（通過與資深工人和基于Azure open AI服務的聊天機器人開展聊天協作）。
“AI的爆炸式增長和熱度吸引了越來越多的企業與微軟合作，并將我們視為值得信賴的云技術和AI提供商。”Microsoft 執行副總裁兼首席商務官 Judson Althoff 表示，“很高興能與羅克韋爾自動化進一步強化長期合作伙伴關系，將羅克韋爾自動化的工業自動化專業知識與微軟的生成式 AI 技術相結合，幫助工業從業人員加快構建復雜控制系統，優化運營效率并推動工業企業的更大創新。”
為面向AI的轉型做好準備
在此次Automation Fair活動中，Judson Althoff與Blake Moret討論了AI在制造業中的作用及其將產生的影響。Althoff談到，在2022年底時，AI被認為更像是一種新奇事物或一些抽象的想法。在 2023 年初 ChatGPT 興起期間，人們對AI能做什么以及它對未來工作意味著什么感到興奮和擔憂。
“今天，公司有100個關于他們可以使用生成式AI做什么的偉大想法，這是一個教育過程。生成式AI有可能影響人們的許多學習方式。我們可以加快學習曲線并使其更具包容性。還可以使用生成式 AI 來構建新的AI功能，這讓我們在產品上市時間上更具優勢。”Althoff說。
生成式 AI 可以生成各種類型的內容，包括文本、圖像、音頻和合成數據。這不是一項新技術，但隨著機器學習（ML）算法的興起，這些算法在思維過程中反應更靈敏、更像人類，再加上不斷發展的技術，使生成式AI成為制造業的重要潛在驅動力。
Althoff認為，AI在制造業中變得越來越普遍，可以改善工人的工作，給他們帶來更大的快樂，因為他們的任務將更有價值，而且不用那么費力。生成式AI可以讓他們更好地完成工作。
幫助人們接受AI作為其工作一部分的另一個關鍵是提示的力量。Althoff 說，“一線員工擁有豐富的專業知識，他們知道事情究竟是如何完成的。你可以看到事情到底是如何完成的。一線工人的工作非常復雜，他們需要提高工作效率。生成式AI可以通過簡單的提示幫助工人現場排除故障，這有助于重塑人們在一線的工作方式，使其更加民主化。”這對企業未來的成功至關重要。
如果說數字化轉型、工業物聯網 （IIoT） 和工業 4.0 是 2010 年代的主要主題，那么 Althoff 認為AI轉型將成為 2020 年代制造業增長的驅動力。“AI轉型是對每個人的新號召，”他說，“每個人都應該思考它如何改變員工、客戶互動、業務流程，并改變創新曲線。”