手機、電視、電腦這三類，已經成為日常接觸最多3C產品。屏幕若出現一些影響觀感的壞點，我們一眼就能看出，卻很少會出現屏幕的問題。
因為在中國，每天在產線進行目視檢查工人超過350萬，3C行業就超過150萬人。大概15%-20%的人，就盯著屏幕看有沒問題，有沒瑕疵。
在這龐大從業人員下，也會小概率出現不良品。
傳統目視檢測容易受到環境、注意力等因素影響，具有一定隨意性，這樣會產生較大誤差。且在長時間的連續工作中，視覺疲勞導致檢測效率低下，對企業效益帶來不利影響。
國內工業4.0的浪潮下，制造業在高歌前進：智能化、自動化、數字化無疑會對目視檢測工人造成就業影響。
據資料顯示，外國大量制造業公司在屏幕缺陷自動化技術檢測技術已經處于領先前沿位置，到目前已經是一門學科技術，稱為：機器視覺。
機器視覺廣泛應用于生產制造檢測等工業領域，用來保證產品質量，控制生產流程，感知環境等。
根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。圖像系統（人工智能）對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統具有高效率、高度自動化的特點，可以實現很高的分辨率精度與速度。人工目視檢測與機器視覺自動檢測的主要區別有：
對比后明白，未來將更多制造業公司會選擇機器視覺自動檢測。加上一系列的政策紅利，制造業公司智能化、自動化將更容易達成，況且今年就業環境都深有感觸。
根數據顯示，3C檢測、汽車零配件為機器視覺兩大應用領域。
如研祥慧視：第五代人工智能視覺檢測解決方案。可省掉80%人力，提高25%效率！
研祥近年來投入巨資打造的一套視覺檢測設備。隨著人工智能技術的深入發展，研祥慧視機器視覺設備也歷經了多次升級換代，目前已進入到以人工智能為核心技術支撐的第五代視覺檢測技術階段。
研祥慧視機器視覺設備可實現電視檢測全流程覆蓋，從模組檢測、機內工藝檢測、老化檢測、銘牌檢測、自動高壓檢測、自動白平衡檢測、整機功能檢測、復位檢測到功率檢測，研祥慧視針對電視檢測提供了完整的視覺檢測解決方案。
在人工成本飛速上漲和制造業應用需求快速變化的背景下，機器視覺作為工業自動化的窗口，能夠有效節約制造成本和提高工作效率,目前各行各業都正在逐步依靠人工智能機器視覺來解決工業目視質檢問題，未來我們更多就業對手將會是機器！
機器視覺可否全取代人工目視檢測？
機器視覺需要一定的資金，中小型制造業利潤空間有限，自動化升級需要資金、人才方面的儲備，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，所以機器視覺檢測還是在實力雄厚的大型制造業里才會出現。
目前人工成本最大，制造業也在高成本運營，資金壓力大，除非是必須要買，不然都將就著過著。
機器視覺檢測的局限性，在視覺檢測應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有缺陷發生。但會遇到的情況是，有些明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人工來檢測，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到。
短時間內我們可能見不到有如人類般智慧的圖像分析算法，因為很多相關的理論都還沒有特別完善，你認為呢？
