機器人流程自動化（簡稱RPA）正迅速成為企業改善服務、提高效率和降低成本的關鍵工具。RPA通過使用軟件工具實現標準化的、可重復性的、基于規則的任務自動化處理。RPA目前更常應用于會計和財務領域，但是它在公司的供應鏈、IT、人力資源和合規等領域也擁有了巨大的應用潛力。
知名數據公司預計未來45%的工作活動可以實現自動化，這將在全球范圍內節省約2萬億美元勞動力成本。去年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、自主操控等新特征，新一輪激動人心的"智能革命"已經開啟。人工智能涉及技術領域包括機器學習、自然語言處理、機器視覺、跨媒體感知計算、人機混合智能等等。其中機器學習是人工智能研究的核心領域，通過各種算法使機器能從樣本、數據和經驗中學習規律，從而對新的樣本做出識別或對未來做出預測。
作為機器學習核心算法的載體，研祥工控機攜手人工智能技術在重點應用中發揮關鍵作用。全球人工智能市場規模龐大，未來人工智能的發展，不僅會帶動工業互聯網、物聯網、大數據、云服務等產業的升級，還將全面滲透金融、醫療、安防、物流、零售等傳統產業，市場前景十分廣闊。
研祥工控機在人工智能領域的應用范圍：
無人駕駛、工業機器人、服務機器人、智能醫療、公共安全、智能金融、智能物流、智能交通、無人超市、智能政務、智慧法庭等等。
研祥工控機在人工智能領域的應用案例：
自動駕駛：
人工智能在駕駛領域應用最為深入。通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在無人類主動的操作下，自動安全進行操作，自動駕駛系統主要由環境感知、決策協同、控制執行組成。
主要應用：智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用。
公共安全：
人工智能安防主要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題，安防每天產生大量的圖像及視頻信息，處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低，人工智能在安防行業的應用主要依靠視頻智能分析技術，通過對監控畫面的智能分析采取安防行動。
主要應用：智能監控、安保機器人
