2018年12月4日，在德國紐倫堡舉行的數字峰會上，Festo集團管理董事會成員Frank Melzer正式接管德國數字化與經濟工業4.0平臺指導委員會的管理職責，由此接替SAP董事會成員Bernd Leukert。Frank Melzer博士表示，“在我任職期間，我希望專注于技術開發，特別是分散式自治系統和人工智能的進一步發展，這能夠為我們提供卓越工具，以優化未來的工業生產流程。數字化不斷推動我們社會能力的變遷，而且速度比以前的任何工業變革都要快。”
Festo管理董事會成員 Frank Melzer 博士與SAP董事會成員Bernd Leukert握手
作為德國工業 4.0平臺的成員，Festo一直致力于推動工業領域的數字化變革。無論是帶來數字化產品，為客戶提供數字化旅程，還是發力于人工智能，Festo對數字化前瞻性的解讀和實踐，不僅幫助實現自身轉型，更為客戶和合作伙伴帶來附加值。
工業4.0平臺指導委員會與聯邦總理合影，第二排右二為Festo Melzer博士
從機械元件連接至云端
Festo 已經開始交付一些真正工業4.0意義上的自動化技術產品：一體化抓取系統、帶OPC UA 和物聯網網關的模塊化閥島以及數字控制終端VTEM。
在12月3-4日荷蘭代爾夫特舉辦的全球媒體大會上，Festo 向媒體介紹了CPX-IoT網關及云端界面，幫助客戶一鍵在云端實現狀態監控。通過 CPX-IoT網關，Festo 為安全的云解決方案鋪平了道路，讓機器和系統制造商和終端用戶大大改善他們整體設備有效性。物聯網網關CPX-IOT 將現場層的元件和模塊，如閥島CPX/MPA、節能模塊MSE6-E2M 或抓取系統，通過OPC UA接口連接至Festo 云。
通過物聯網網關 CPX-IOT，可為Festo每個元件預配置用戶界面，可實現額外個性定制。用戶界面用瀏覽器查看，包括圖表和流量燈。每種應用程序窗口各司其職，一目了然，包括用戶界面組件和用于能耗監控和預防維護的圖表，以及用于過程和整體設備有效性改善的關鍵績效指標。
CPX IoT 物聯網網關
人工智能用于自動化
數據收集和分析是數字化轉型中重要的一步。在2018年初收購德國工業智能公司Resolto 后，Festo 已準備好進入自動化技術的下個階段：人工智能的應用。
Resolto能提供實時應用人工智能解決方案。例如，Resolto的 SCRAITEC 軟件解決方案，通過實時分析系統傳感器數據監測問題。SCRAITEC 能提供早期和精確預診，作出診斷，并給出行動建議，從而實現節能，縮短循環時間，減少機器故障和生產錯誤。
在此次全球媒體大會上，Melzer 博士對未來充滿期待：“分析技術和人工智能將對我們的產品組合產生巨大的影響，因為人工智能算法可集成在Festo云端和現場的元件中，我們期待給客戶帶來附加值。”
客戶數字化之旅
Festo 同樣用數字化技術，在客戶的數字化之旅中提供支持。該數字化的旅程讓客戶可靠而完善地體驗Festo產品組合，從信息獲取和配置到訂單和交付，再到調試和維護或甚至是Festo Didactic提供的技術培訓課程。
Festo數字化業務執行專家Michael Hoffmeister 博士強調說：“在價值鏈的每個環節，我們都會為客戶提供數字化解決方案，從而在他們各自的數字化之旅中提供指引。Festo為客戶提供一致的軟件架構，減少客戶的過程成本.”這些綜合性軟件架構包括用于軸系統快速設計和訂貨的抓取系統在線選型、用于將單個元件搭建成模塊的Festo 在線 3D 設計工具、用于識別元件并可用作數字化雙胞胎的產品密鑰等。
數字化應用的回報
位于德國 Scharnhausen 的技術工廠是Festo數字化發展的創意園和試驗場。得益于大數據分析提供的洞察，工廠內的一條裝配線的績效和產出顯著提高了 15%。該項目也展示了智能化元件、物聯網網關和與云的直接連接如何為數字化的成功奠定了基礎。
Festo Scharnhausen工廠
在Festo的一條大型裝配線上，生產批量在200 到 2,000 之間，一年的產量相當于約 120 萬件之間，之前的產品節拍時間為13 秒。SAP ME 訂單管理來處理批量的變化，但是在機器內，每個工件托盤上的 RFID 在每個工作站上觸發必要的參數/菜單。這條裝配線的基礎技術是機器單元內的機電子系統，電氣和氣動執行機構采用分散式控制方案。每個工作站用統一的數字化格式提供裝配線工作和維護需要的所有數據，并與所有測試站/質量系統互聯。與機器工作相關的數據在本地實時被處理。通過 OPC UA 接口采集、壓縮和提供約來自 400 個 IP 地址的數據，以支持運動控制或電腦分析或云端解決方案。
這樣的方案產生了海量的數據。為了從所有可用數據中獲得最大化的價值，在這條裝配線運行兩年之后，Festo執行了首次大數據分析。根據分析，工廠清晰地識別出了造成瓶頸的典型樣式，并找到了克服這些瓶頸的解決方案，進一步將產品節拍時間優化了15% (從 13 秒縮短至 11 秒)。
