面對全球大流行的新冠肺炎疫情，測量體溫成為早期規避風險的有效環節。萬可自動化解決方案協助客戶讓自動體溫檢測轉門的運轉和監控更加智能。
疫情期間的習慣性動作：拿起掛在公司汽車后視鏡上日常用的口罩。然后繞著后備箱一圈便提著公文包來到了化工廠的大門口。技術人員已經在腦子里規劃好當天的工作：校準流量計。
今天的工作非常重要。雖然是常規工作，卻十分緊急，因為客戶要求的期限很短。他站在被堵住的旋轉門前，等待工廠保安友好地邀請他進去。測量一次就能確定體溫升高情況。
這個虛構的場景反映了許多人的共同經歷，在這種情況下，這位員工極具責任感，但卻危及自己和他人的健康。即使疾病的最初癥狀不是那么明顯，但在疫情期間，暴露給他人都是不可接受的。
從公司經理的角度來看，他們需要采用適當的措施來保護工廠的每個人不會感染新冠肺炎病毒。
最近，TTS自動化公司與萬可公司的自動化專家合作，開發了一種高效解決方案，也適用于人數較多的情況，并將其推向市場。
遠程監控
“我們的重點是利用工業熱像儀進行早期風險檢測。我們在發生危險之前便可及時進行檢測。”TTS自動化公司的首席執行官Thomas Striegel介紹了他在非接觸溫度測量方面的專業知識。
化學和石化工業中所謂的緊急廢棄燃燒煙道堆就是一個例子。設備必須持續運行，因此，在發生事故時，化合物不能泄露；相反，它們在到達大氣層之前就需要被焚燒。
因此，法律要求必須在廢棄燃燒煙道中安裝持續運行的指示燈，然后安裝熱電偶以檢查指示燈的功能；然而，它們偶爾會失效。從而導致出現一些問題，因為不能在操作過程中進行替換，也不允許出現系統停機的情況。
“我們的攝像技術可為此提供解決方案：在不干擾運行的情況下監測火焰。”Striegel介紹了他對安全性所做的貢獻。
然而，該系統只有通過將工業攝影技術與智能控制器結合起來才能發揮作用，而該產品以這種形式存在只是出于偶然。
“為了實現我們的產品理念，幾年前我們去紐倫堡的SPS展會尋找合作伙伴。在幾次令人失望的交流后，我們幾乎放棄了，直到我們最終來到萬可展位。即使在這里，也并非能立刻找到解決方案。”
Striegel回憶說：直到萬可化工行業全球大客戶經理Wolfgang Laufmann加入談話并提到巴斯夫時，我們才開始解開這個結。除了共同的客戶和類似的技術挑戰，他們在實施工業4.0方面也有相同的理念。
“在這個詞還沒有出現的時候，我們就有了數字化思維。萬可也是如此。”Striegel還講述了這兩家公司在其他方面的志同道合之處。兩家公司都習慣于將傳感器智能地結合在一起，然后將數據傳輸到過程控制系統（PLC）。
我們缺少的那塊拼圖正是萬可數字化工廠網關。它可從系統中檢測測量值，對其進行處理，并將其提供給IT網絡或云端的適當用戶組，以便進一步分析和優化過程序列。
它以WAGO I/O System為基礎，利用其500多種I/O模塊，此外，系統具有可擴展性能，從而對多樣化的現場信號進行檢測。
我們通過萬可控制器能夠直接與攝像機的電子設備進行通信。由于我們的攝像軟件是在萬可節點上運行的，所以我們不需要解釋器，沒有跳過任何觸點，也無需進行布線。
網關與我們的攝像機使用同種語言。坦誠的講，萬可是唯一能夠實現此方案的公司，Striegel介紹道。
人群體溫檢測
然而，這種合作努力的結果是如何應用在新冠肺炎疫情流行期間？這主要是一個由物理學家、工程師和技術人員組成的工作組經討論而實現的，他們也在研究體溫檢測過程的可視化以及其他問題。
隨著新冠病毒的肆虐，該團隊開始探討如何通過測量人體溫度來控制進出。人們對當時使用的方法能否對大量人群起作用持高度懷疑態度。例如，在一些場合中，每天有成千上萬的人通過幾個門進出。例如，每天有30,000人通過7個門進出路德維希港的巴斯夫園區。“在這種情況下系統該如何工作呢？是否要用臨床溫度計對每個人進行檢查？”Striegel問道。此后不久便有報道稱，由于需要等待測量有體溫，工廠大門出現了交通混亂的現象。
專家們同樣也討論了多種方法的可行性。該小組尤為反對使用標準熱像儀測量絕對體溫的方式。
Striegel解釋說：“我們已經知道這樣行不通。手持體溫槍只是根據人體核心溫度和表面溫度之間的差異，在實際測量值的基礎上增加四攝氏度。雖然這是標準方式，但其結果并不正確。只有當被測者通過較長時間適應標準室溫時，它才會發揮作用。”
在進行討論的前幾天，TTS自動化公司的團隊為一個剩余氣體燃燒器開發出一個新的監控系統，恰巧為此提供一個解決方案。“由于出現測量誤差，我們對方案進行調整，以便系統能檢測到體溫的異常情況，”Striegel解釋說。
他沒有盡一切可能避免過失，而是直接面對。無論攝像機監測的是氣體火炬還是反應堆，此種類型測量系統都會產生誤差。這可能是由于天氣影響或系統中的閃蒸造成的。Striegel并不關心早期風險檢測中的絕對溫度。“利用我們的技術，我們要檢測反應堆內部的絕緣層是否仍然完好，反應是否根據預期參數運行，或者火焰安全燈是否突然熄滅。”如果測量有誤，但每次都是同樣的錯誤，那么我們的隨機算法可以對錯誤進行測量，并生成正確的故障檢測方法，Striegel解釋道。
在轉門案例中，ATT和萬可擴展了自2016年以來成功使用的熱像儀系統的算法，并使其適應新形式。該系統被命名為“Prometheus”，可靠地檢測工廠內部和外部的人體溫度升高情況，而不受風、周圍空氣溫度或其他影響。
測量并不能取代個人接觸
基于攝像頭和預制數字化工廠網關之間的互動，Prometheus會檢測到體溫過高是一種異常情況，并可自主操作。在這種情況下，普羅米修斯會阻止入口處的旋轉門。然而，被檢測到的人并不必因此而產生憂慮；在發出警報信息之后，可通過手動測量體溫等方式進行澄清解釋。根據Striegel的說法，在此期間，該方案已經普遍應用于多種場景：醫院、建筑工地監控、大型食品加工廠和化學工業廠都在以類似的方式進行檢測。
基于這些成功經驗，后續工作正在開展。一個由萬可和TTS工程師組成的團隊目前正致力于進一步優化攝像系統在生產領域的應用。這意味著，通過萬可節點實現攝像技術和PLC之間的通信有了進一步的發展，攝像圖像將不再使用操縱桿引導，而是通過PLC直接在攝像機中引導。Prometheus轉門也正在進行升級改造。
“無論是在疫情期間，還是在流感的正常爆發期間，該系統都非常有意義。”Striegel描述了該技術的未來用途：我們的想法是評估云端的匿名測量值，并將其與天氣數據和疾病水平進行比較。
然后，運營商可以對疾病水平進行預測，并在實際的病假申請浪潮到來之前調整他們的員工安排。
選擇萬可的理由
●利用工業熱像儀進行早期風險檢測。
●使用Prometheus進行自動體溫檢測。
●系統只需將工業攝影技術與智能控制器相結合便可實現此功能。
●借助萬可數字化設備網關，可與攝像電子裝置直接通信。
