SMore ViMo，端到端的全流程工業(yè)智能化通用平臺(tái)，可快速構(gòu)建跨行業(yè)的智能制造生態(tài)。
SMore ViMo搭載超過1000個(gè)細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景的智能化生產(chǎn)模型，內(nèi)嵌算法增強(qiáng)等工具超過50種，可為工業(yè)制造全流程提供全棧式智能能力。通過SMore ViMo，工廠無需專業(yè)算法人員參與，即可快速實(shí)現(xiàn)視覺模型訓(xùn)練全過程，生成可靠的滿足客戶需求的算法模型；僅需簡(jiǎn)單操作，即可快速實(shí)現(xiàn)算法調(diào)用，大大降低了制造業(yè)對(duì)智能應(yīng)用的使用門檻，為工業(yè)智能化提供強(qiáng)大的普惠智能化能力。 SMore ViMo包含四大系統(tǒng)，提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、方案設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型運(yùn)行、方案管理等全系列全流程智能化服務(wù)，打造工業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的智能化交付體系，為制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大助力。
SMore ViMo智能工業(yè)平臺(tái)主要由4?系統(tǒng)構(gòu)成，包括Vi-Data（數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)）、Vi-Studio（方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)）、Vi-Engine（在線推理系統(tǒng)）、Vi-Lab（運(yùn)行管理系統(tǒng)），幫助用戶從圖像管理、算法?案設(shè)計(jì)、模型使用等環(huán)節(jié)，全方位靈活、快捷地構(gòu)建自己的機(jī)器視覺系統(tǒng)。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：
1、高精度：內(nèi)置多種為工業(yè)制造領(lǐng)域量身打造的高精度計(jì)算機(jī)視覺算法，包括字符檢測(cè)識(shí)別、缺陷檢測(cè)、目標(biāo)分類等，思謀自研算法在行業(yè)多次項(xiàng)目PK中名列前茅；
2、零代碼：操作簡(jiǎn)單靈活，無需代碼編程，簡(jiǎn)化復(fù)雜的模型訓(xùn)練過程，將視覺檢測(cè)方案設(shè)計(jì)的能力賦予行業(yè)IT技術(shù)人員；
3、高靈活：算法搭配類型超50種，可靈活支持多種高難度工業(yè)視覺檢測(cè)視覺方案設(shè)計(jì)需求；
4、多場(chǎng)景：滿足新能源、半導(dǎo)體、汽車、消費(fèi)電子等行業(yè)超過1000種細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的需求，靈活支持多種高難度工業(yè)視覺檢測(cè)方案設(shè)計(jì)需求。
技術(shù)優(yōu)勢(shì)：
1、 智能區(qū)域增強(qiáng)，識(shí)別性能提高8倍：
相機(jī)采圖往往不能直接將目標(biāo)缺陷成像到所有視野范圍，ViMo通過智能區(qū)域增強(qiáng)技術(shù)，瞄準(zhǔn)關(guān)鍵目標(biāo)區(qū)域，按需放大缺陷特征，將整體識(shí)別性能提高8倍。
2、 樣本糾錯(cuò)，小樣本識(shí)別率提升10%：
為解決訓(xùn)練樣本較少問題，ViMo通過在樣本中尋找典型樣例，循環(huán)地對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行指引糾偏，使得最終小樣本的識(shí)別率提高超過10%。
3、 數(shù)據(jù)策略，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)增強(qiáng)30倍：
訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)分布不均，導(dǎo)致模型對(duì)不同的特性預(yù)測(cè)效果不同。ViMo可根據(jù)不同的任務(wù)需求，自動(dòng)匹配最優(yōu)數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，通過學(xué)習(xí)迭代產(chǎn)生新模擬數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)利用率提升超過30倍。
4、 自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和超參策略，項(xiàng)目效率提升15倍：
ViMo提供根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動(dòng)搜索最優(yōu)算法網(wǎng)絡(luò)和參數(shù)配置策略，快速定位最佳參數(shù)配置，項(xiàng)目交付效率提升15倍。
5、 知識(shí)蒸餾+智能剪枝，推理速度提高6倍：
ViMo針對(duì)訓(xùn)練完成后的模型，通過篩選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，去除不重要的神經(jīng)元和權(quán)重，將模型進(jìn)行輕量化處理，在不影響模型精度的前提下，整體推理速度提高6倍。
6、 亞像素識(shí)別，可識(shí)別圖像顆粒度低至4像素：
當(dāng)檢測(cè)目標(biāo)非常密集，不同目標(biāo)之間僅有2-3像素的間隔，普通算法無法很好區(qū)別目標(biāo)和背景，ViMo通過自編碼器學(xué)習(xí)檢測(cè)目標(biāo)的標(biāo)注結(jié)構(gòu)信息，可識(shí)別最小粒度低至4像素。
