
- 訊飛工業(yè)聽診系統(tǒng)
- 發(fā)布時(shí)間:2020/8/11 20:12:49 修改時(shí)間:2020/8/11 20:12:49 瀏覽次數(shù):6806
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訊飛工業(yè)聽診系統(tǒng)是一種分布式實(shí)時(shí)聲音監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。已成功入選第一批《"AI+先進(jìn)制造業(yè)"助力疫情防控新技術(shù)新產(chǎn)品新服務(wù)推薦目錄》。本系統(tǒng)是面向電力、水利等行業(yè)和工廠車間/產(chǎn)線的有強(qiáng)運(yùn)維需求的重點(diǎn)設(shè)備,利用聲紋識(shí)別、非接觸監(jiān)測(cè)等技術(shù)。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備聲音,精準(zhǔn)判斷設(shè)備健康狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)并預(yù)警異常狀況,避免設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)和運(yùn)行中斷,減輕生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)損失。一、產(chǎn)品主要功能1、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)7*24h監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)2、異常報(bào)警對(duì)工作狀態(tài)的聲音實(shí)時(shí)分析,當(dāng)捕獲到的故障時(shí),立刻報(bào)警通知工作人員,支持平臺(tái)報(bào)警和短信報(bào)警3、圖表可視化分析多種圖表展示音頻特征,幫助用戶分析設(shè)備具體狀態(tài)二、關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)1、聲紋識(shí)別集科大訊飛全球領(lǐng)先的聲紋識(shí)別、聲音處理的算法能力,首創(chuàng)只使用正常態(tài)數(shù)據(jù)建模,以生成誤差衡量偏離穩(wěn)態(tài)的程度,劃定生成誤差閾值,實(shí)現(xiàn)故障診斷的方案2、非接觸監(jiān)測(cè)傳感器布置靈活,無需接觸設(shè)備安裝,采集信號(hào)時(shí)不產(chǎn)生電磁信號(hào),不會(huì)干擾設(shè)備的正常運(yùn)行。非接觸式檢測(cè)也節(jié)省了人工巡檢的人力,提高設(shè)備檢查與維護(hù)效率3、離線部署整套系統(tǒng)可私有化部署運(yùn)行,無需聯(lián)外網(wǎng),符合電力、水利等行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)的要求規(guī)范三、產(chǎn)品效益1、IT效益:●滿足多路監(jiān)控并發(fā)的要求,同時(shí)運(yùn)用人工智能算法和技術(shù),使內(nèi)部系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)、人機(jī)耦合的特征,在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)上提升了一大步2、業(yè)務(wù)效益:●及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)警電力、水利等工業(yè)設(shè)備事故隱患,減少甚至規(guī)避由此帶來的損失。電力、水利等工業(yè)設(shè)備在發(fā)生重大故障前,監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在監(jiān)測(cè)到異常聲音時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào),可有效減少甚至規(guī)避潛在事故帶來的損失。預(yù)計(jì)部署后初期事故召回率在90%以上●降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。用科學(xué)運(yùn)維手段輔助人工巡檢和異常治理,節(jié)省人力成本,同時(shí)有效規(guī)避傳統(tǒng)巡檢運(yùn)維可能帶來的錯(cuò)檢和漏檢問題。預(yù)計(jì)平均可節(jié)約運(yùn)維檢修費(fèi)用20%左右●保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。私有化的全AI能力部署,保障監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)安全3、社會(huì)效益:●智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的投入使用,將有效降低電力、水利等行業(yè)和工廠車間/產(chǎn)線故障率,減少非計(jì)劃外停工次數(shù)和時(shí)間,更好保障居民正常生活,更好保障商業(yè)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng),更好保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康穩(wěn)定運(yùn)行
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科大訊飛成立于1999年,自成立以來,長(zhǎng)期從事語音及語言、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)推理及自主學(xué)習(xí)等核心技術(shù)研究并保持了國(guó)際前沿水平,多次在機(jī)器翻譯、自然語言理解、圖像識(shí)別、圖像理解、知識(shí)圖譜、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、機(jī)器推理等各項(xiàng)國(guó)際評(píng)測(cè)中取得佳… 更多>>
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- 胡春吉 在2025/3/28 13:59:00留言
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- 詳細(xì)留言:購(gòu)買的智能辦公本不能開機(jī)。 請(qǐng)問如何修理。去哪里聯(lián)系?
- 錢子明 在2025/2/26 10:24:00留言
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- 王云龍 在2025/2/22 13:41:00留言
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- 余昉(正高級(jí)工程師) 在2024/12/13 9:31:00留言
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- 詳細(xì)留言:您好,我是聲學(xué)產(chǎn)‰方面的研發(fā)工程師,有些技術(shù)方面的問題想咨詢,希望向貴司技術(shù)或研發(fā)工程師請(qǐng)教如下疑問: 1.上述介紹中提及用非接觸方式采集或傳感聲學(xué)信號(hào),請(qǐng)問是釆用聲波在氣體(如空氣)中傳輸特性來釆集或傳感聲學(xué)信號(hào)嗎? 2.貴算法技術(shù)中的"生成誤差閾值,實(shí)現(xiàn)故障診斷"的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ),是否是FFT頻譜閾值判定法? 恭候回復(fù),謝謝!
- 李繼勇 在2024/12/3 14:46:00留言
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