全球視覺系統、感測器與條碼讀取機的主要供應商，展示將工業用視覺系統用于精密機械方面的應用范例。預計提供汽車設備制造商使用，由 Meister France 制造的零件可通過非常嚴謹的外觀檢查，同時在交付給客戶前完成故障零件排除作業，并夸口您每年可以生產差不多 4,000 萬組零件，這都得感謝 康耐視 In-Sight 的工業用視覺感測器鼎力相助才能達成。
Meister Group 是比利時的企業集團，主要供應汽車市場。這家公司的工廠位于比利時、法國與捷克，專精于大量制造切割的鋼鐵零件。
這些使用特別精密車床的先進生產單元所面臨的挑戰是，在數秒鐘內完成相當復雜的零件制造工作，并確保零件能依規格交付給客戶，而不需要略過必要的、連續的搜尋，以獲得生產力的改良。
在法國， Meister 工廠位于 Haute-Savoie 的 Scionzier 。這家工廠制造電氣閥零件，以供應專司 ABS 煞車系統的汽車設備制造商使用。幾乎二十四個多軸車床每天可生產 120,000 組零件，表示年度生產量約為 35 至 4,000 萬組零件。
品質要求是努力解決的主要問題：這套系統試著避免將故障零件交付給客戶。在同一區段中，可能會出現因組裝線而發生的最小意外，而不得不徹底清查，這有可能造成轉包商復雜、高成本的作業程序，因此零故障的搜尋是唯一可接受的方式。
然而，所采用的制造技術與大量的生產需求并不允許從機器的使用來直接達到此目標。可以進行檢查與分類作業以移除故障的零件，包括遺失元件、金屬薄片、松脫元件，振動或撞擊所損壞的零件 …
早期，檢查作業是由操作員的肉眼來完成的，這會將故障零件的數量限制在千分之一內。但這還是太多，因此，許多研究開始嘗試找出將此速率降低至 100 ppm 以下。降低人力成本在零件成本價上所造成的影響也是努力的方向之一。
考慮利用視覺工具將這些檢查自動化是 Meister 技術人員想到的直覺方法，這些技術人員已經經歷過各種用于維度檢查應用的工業用視覺系統。一場由 Alpsitec 公司主導的研討會同時讓他們得以了解由全球工業用視覺系統領先廠商 康耐視 所開發的 In-Sight 視覺感測器的效能與功能。
Alpsitec 是 康耐視 認可的合作系統整合商。這家公司宣稱可直接在生產線上進行展示，以驗證 康耐視 相機具備「見到」偵測故障的能力。在這最初的可行性測試中，此原型為這個月評估后的最新一套系統。 In-Sight 感測器的簡易使用功能是選擇系統的決定性因素，針對此已定訂相關條款，并采購兩套測試系統。
檢查系統 ( 事實上是兩組獨立的檢查測試平臺 ) 已經安裝于生產線的末端，能進行包裝前的最后零件檢查。所有生產的零件都會被送到這個控制點，如此， 100% 的生產結果都可以檢查得到。
這些零件會被機器手臂操縱丟入其包裝區。一旦包裝完成后，機器手臂會撿起這些零件，并將之放置于測試臺表面。然后，機器手臂可以握住連接照明系統的 康耐視 In-Sight 1000 視覺感測器，并將其沿著網子移動，檢查所有零件。重要的是記住視覺感測器必須檢查每個零件，以偵測是否已經排除四種可能的故障，金屬薄片、遺失元件、松脫元件，及撞擊或振動所損壞的零件。感測器會將檢查資訊傳送到機器手臂的控制中心。機器手臂會將視覺感測器放下，取出故障零件，并將其放置滑送槽中 ( 每種故障會有一個滑送槽 ) ，然后將這些零件帶到料斗。然后，系統繼續其作業。
其中一套測試平臺可裝入兩組 In-Sight 1000 感測器，并以每小時 6,000 組零件的速率運轉。另一套系統含有一臺單機感測器，并以每小時 4,000 組零件的速率運轉。在開始運轉的前幾個月中，這兩套系統都可以依雙分類方式運轉。
應用更新作業的重要部分包含辨識各種不同的故障，這是檢查系統所必須認可的，并必須「教導」視覺系統認識這些錯誤。這是最佳化檢查系統效率的必要程序。
交付給客戶的故障零件率已快速地降至十萬分之四。 In-Sight 感測器的處理器演算法能力與必須排除故障零件的細部分析，以讓此值降低至 20 ppm 以下。
Meister France 技術總監 Jean-Marc Sermet 從頭至尾都監督著此計劃。他非常高興透過 康耐視 產品與 Alpsitec 服務，這樣的組合提供他必須的技巧與經驗，得以找到此產業的視覺解決方案。 Sermet 先生表示：「綜合以上，我們工程師可專司于精密的金屬切割作業。 Alpsitec 的貢獻讓我們得以快速地進展此計劃，并自效率與可靠的支援中獲益。」 Alpsitec 同時也訓練技術人員，讓他們可以快速地負責設定視覺感測器的參數。如此， Meister 便可自行輸入資料，以利學習新類型的故障，并修改與 15 種不同的待檢測零件有關的參數。
Jean-Marc Sermet 表示：「我們考慮到這些測試系統是否會降低生產率，并滿意的注意到這些工業用視覺解決方案并未造成生產的負面影響。所使用的解決方法似乎特別穩定，操作人員幾乎不需要介入其中。」
最大的好處是在六個月內就獲得真正的投資回報。透過品質的大大提升，強化了客戶間的關系。 Meister 目前正在尋找另一套可將工業用視覺方案應用于其產線上的應用。