免費下載 揭秘工業AI現狀——《2024中國工業AI發展洞察與展望》白皮書
發布時間：2024-10-25 作者：www.xstr.xyz
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如今，工業AI無論是在企業提質增效，還是產業轉型升級層面，都蘊含著不可忽視的重要價值。那AI在工業領域當前處于什么樣的階段？未來發展趨勢是什么樣的呢？
近期，CONTROL ENGINEERING China 針對中國用戶做了一個深入調查，就AI在工業領域的應用現狀、制造業從業者對于AI發展的態度、關注點、應用難點等方面進行了調研，并撰寫了《2024中國工業AI發展洞察與展望》白皮書。
白皮書調查對象覆蓋機械制造、電子制造、汽車制造、食品飲料、冶金、電力、石油、化工、新能源等行業，旨在幫助您更好地制定在 AI 方面的投資和應用策略。
本白皮書內容包含2024年工業AI應用現狀與趨勢調查報告解讀、實踐案例分享以及工業AI領域先鋒企業的盤點，揭示了工業AI在中國的應用現狀、趨勢以及面臨的挑戰和機遇，希望為您提供切實有益的參考。
下面摘錄本白皮書的部分內容，如果您想要此白皮書全部內容，可以通過本公眾號發消息 ”AI白皮書“ 免費下載。
01 工業AI應用尚處于初始階段
據白皮書調查數據顯示，有接近半數的人認為AI的大規模應用將在接下來的3-5年里趨于實現，顯示出人們對中長期規劃的看好，這在一定程度上與技術采用成熟度等級（TRL）相關。
聚焦AI相關技術研發應用，有21.94%的受訪者企業已經在部分應用上對AI進行了驗證 , 進入實際現場應用階段的則達到了8.02%。然而真正從策略和規劃層面出發、組建AI團隊并制定AI路線圖的還僅僅不到1%。
可見，AI目前在工業領域的實際現場應用和規模化應用尚處于初始階段，整體上仍屬于前期了解階段，并未進入實質性應用階段。
02 技術加速滲透，企業面臨機遇挑戰
近年來，AI技術正在逐步滲透到工業生產的每一個環節，包括制造、物流、維護和質量控制等，推動傳統工業體系向智能化、自動化的未來模式轉型。
在AI應用相關調查中，數據結果顯示，生產調度效率與排程、預測性維護、缺陷檢測與良率提升是企業最關注的三個應用場景，這些需求體現了當前企業對于提高生產效率和良品率的追求。
當然，當前工業AI應用也面臨著重重挑戰。白皮書調查數據顯示，對AI的投資是否有回報，在很多時候尚無法有效評估是AI應用被阻礙的重要原因之一。
在實現未來的AI戰略方面，56.54%的受訪者選擇了與自動化企業合作，這可能與自動化企業積極推進AI戰略，同時擁有較好的數據源和對工業機理的理解有關。
而對于大型企業，或者對于業務轉型有清晰理解并已制定了清晰的AI發展戰略的企業來說，他們可能更傾向于自建團隊。
03 落地應用，才能“點石成金”
除了行業發展洞察與趨勢分析，實際工業應用場景的檢驗始終是考驗和磨礪新技術的一塊“試金石”，對工業AI來說同樣如此。
本白皮書中收錄了中壓變頻器柜AI視頻智能檢測、石化橡膠廠壓縮機組控制系統改造，以及AI智能加藥投加系統的具體案例，以及市面上擁有工業AI深耕經驗的領先廠商大盤點，為您工業AI落地提供全新、客觀的視角和參考。
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