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兩個(gè)實(shí)例告訴你,數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)?

發(fā)布時(shí)間:2024-03-18 作者:Tanya M. Anandan

  
此圖片來源:CEChina
  面向未來的制造業(yè)有望實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)的工廠,從信息化和數(shù)字化開始,做出更好、更明智的決策。
  面向未來的制造業(yè)有望實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)的工廠,能夠利用數(shù)據(jù)靈活地適應(yīng)競(jìng)爭激烈的環(huán)境、供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)和苛刻的客戶要求。這一征程始于信息化和數(shù)字化,這是更好地理解和做出明智決策的第一步。
  在值得信賴的合作伙伴的幫助下,領(lǐng)先的制造企業(yè)正在積極實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文中將介紹兩個(gè)案例,一家企業(yè)是利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能幫助員工提升能力,而另一家企業(yè)則致力于提供具有豐富數(shù)據(jù)的在線內(nèi)容以增強(qiáng)客戶的競(jìng)爭力。
  01  獲取手動(dòng)裝配數(shù)據(jù)
  硅谷初創(chuàng)公司Invisible AI正在幫助制造商從手動(dòng)裝配線上數(shù)字化捕獲數(shù)據(jù),以提供有價(jià)值的見解并推動(dòng)改進(jìn)。計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái)使用基于人工智能的攝像頭系統(tǒng),實(shí)時(shí)跟蹤操作人員的動(dòng)作,將手動(dòng)裝配數(shù)字化。
  “我們進(jìn)入工廠,用人工智能模塊覆蓋一條生產(chǎn)線。”Invisible AI首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Eric Danziger說,他也是美國推進(jìn)自動(dòng)化協(xié)會(huì)(A3)視覺與成像技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)的成員。“在一條生產(chǎn)線上可能有20或50個(gè)攝像頭,所有攝像頭都在同一個(gè)本地網(wǎng)絡(luò)上相互通信。我們正在構(gòu)建這種有凝聚力的實(shí)時(shí)3D視圖。”
  視頻需要大量的帶寬,Danziger說這對(duì)云來說是不切實(shí)際的。這就是為什么 Invisible AI的平臺(tái)是一個(gè)基于邊緣的系統(tǒng)。每個(gè)設(shè)備擁有2 TB的存儲(chǔ)空間,用于存儲(chǔ)自身所有的3D視頻數(shù)據(jù),并運(yùn)行自己的計(jì)算機(jī)視覺處理。“我們從生產(chǎn)線操作員的動(dòng)作開始。在某些情況下,還包括工件和工具。我們專注于了解現(xiàn)場(chǎng)。”
  制造商無需觀看數(shù)小時(shí)的視頻,而是使用 Invisible AI 的平臺(tái)來突出重要內(nèi)容,例如周期時(shí)間過長,或者有人做了一些不尋常的事情,或者裝配線上的其他異常情況。Danziger以周期時(shí)間、等待時(shí)間、行走時(shí)間等信息為例說:“你可能有5個(gè)工位,每個(gè)工位有40個(gè)小時(shí)的視頻,我們會(huì)將當(dāng)天最重要的10分鐘呈現(xiàn)給你。制造企業(yè)總是試圖消除過程中的浪費(fèi)。這對(duì)我們來說是一個(gè)重要的關(guān)注點(diǎn)。”

▲圖1:基于邊緣的計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái),使用人工智能攝像頭來跟蹤操作人員的動(dòng)作,
并實(shí)時(shí)檢測(cè)裝配線的錯(cuò)誤。圖片來源:Invisible AI/A3
  02  為員工賦能
  這些AI設(shè)備有助于吸引和增強(qiáng)制造商的勞動(dòng)力。一線操作員可以使用Invisible AI的數(shù)據(jù)來構(gòu)建更好的值班報(bào)告,而不是把事情寫在紙上并給下一個(gè)值班人員發(fā)送電子郵件。可以用具體例子來描述他們面臨的挑戰(zhàn)以及如何改進(jìn)。將數(shù)字技術(shù)融入到這些員工的日常運(yùn)營中,可以讓他們有發(fā)言權(quán)。
  “我們是眼睛,而不是大腦(至少現(xiàn)在還不是)。我們的存在,是為了提醒你發(fā)生了什么,但不能替你理解它,也不能替你解決問題。這仍然需要現(xiàn)場(chǎng)人員的幫助。” Danziger說,“參與工作的員工是幫助你提高效率的人。如果為其提供工具,每天使用這些機(jī)器的人可以告訴你出了什么問題。這會(huì)提高對(duì)其工作的評(píng)價(jià),也有助于留住員工,會(huì)讓你的生產(chǎn)變得更高效。”
  03  改善人體工程學(xué)和安全性
  人工智能平臺(tái)在安全性和人體工程學(xué)方面也很有用。Danziger說,人體工程學(xué)對(duì)制造商來說是一個(gè)持續(xù)的問題。他們花了很多時(shí)間來確保這些流水線上的工作是安全的,并且對(duì)體力要求不太高。
  位于美國印第安納州的豐田制造廠,是第一家大規(guī)模實(shí)施Invisible AI技術(shù)的工廠,于2022年初首次購買了500臺(tái)AI設(shè)備。該汽車制造商表示,他們正在不斷為該技術(shù)尋找新的用例,如人體工程學(xué)分析,以防止工人受傷。該公司從電子制造業(yè)向外拓展業(yè)務(wù),還與醫(yī)療器械和農(nóng)業(yè)設(shè)備合作,預(yù)計(jì)很快將與航空航天行業(yè)合作。該技術(shù)適用于移動(dòng)裝配線和固定工位。

▲圖2: AI驅(qū)動(dòng)的視覺平臺(tái)將手動(dòng)裝配工作數(shù)字化,而系統(tǒng)儀表板則為操作員
績效、生產(chǎn)力、效率、安全性和人體工程學(xué)提供見解。
  04  更多的數(shù)據(jù)有助于更好地理解
  系統(tǒng)捕捉和分析的圖像數(shù)據(jù)越豐富,越有助于他們從多個(gè)角度理解人以及在裝配線上與之互動(dòng)的物體。Danziger說:“提供越來越多的數(shù)據(jù)流,能夠幫助制造商了解勞動(dòng)力的時(shí)間和精力都花在哪里了,確保其符合人體工程學(xué)和高效,并達(dá)到生產(chǎn)力目標(biāo),然后確保了解原因,以便他們能更好地了解真實(shí)世界的信息,對(duì)于生產(chǎn)運(yùn)營至關(guān)重要。”
  Invisible AI團(tuán)隊(duì)對(duì)未來感到興奮。隨著汽車行業(yè)向電動(dòng)汽車轉(zhuǎn)型,電動(dòng)汽車需要新的電池和復(fù)雜線束的制造方法,他們的許多客戶都在重新思考未來以及新的挑戰(zhàn)。Danziger表示,“新的車輛、制造方法、技術(shù)和競(jìng)爭對(duì)手,需要一種全新的經(jīng)營方式和更多的理解。例如,企業(yè)可以從世界的任何地方訪問其工廠,通過提供新的數(shù)據(jù)流,幫助了解正在發(fā)生的事情和需要關(guān)注的事項(xiàng)。這是一個(gè)未來制造業(yè)的典型場(chǎng)景,而獲取這些數(shù)據(jù)是第一步。”
  新興技術(shù)、競(jìng)爭加劇和供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn),使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必要。為了實(shí)現(xiàn)增長和彈性,制造商需要擴(kuò)大和加強(qiáng)其銷售渠道,同時(shí)保持客戶忠誠度。在當(dāng)今的市場(chǎng)中,如果沒有強(qiáng)大的數(shù)字影響力,這將是一個(gè)挑戰(zhàn)。
  05  工業(yè)電子商務(wù)的興起
  根據(jù)Gartner的一份報(bào)告,到2025年,供應(yīng)商和買家之間80%的B2B銷售活動(dòng),將發(fā)生在數(shù)字渠道中。KYKLO公司成立于2015年,創(chuàng)建了獨(dú)特的產(chǎn)品內(nèi)容,并為工業(yè)制造商及其分銷商提供B2B電子商務(wù)平臺(tái),其中許多是自動(dòng)化行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人都是施耐德電氣的前員工,這絕非巧合。內(nèi)部視角為其帶來優(yōu)勢(shì)。
  “我們公司中有一半以上的人是工程師,所以他們非常熟悉自己所創(chuàng)建的產(chǎn)品內(nèi)容。”KYKLO戰(zhàn)略合作主管Jonathan Pittman表示:“我們不僅僅是一家電子商務(wù)供應(yīng)商,還是一家數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電子商務(wù)供應(yīng)商。搜索引擎優(yōu)化(SEO)是我們業(yè)務(wù)的核心。”
  他說,產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)非常重要。這就是為什么KYKLO強(qiáng)調(diào)豐富產(chǎn)品內(nèi)容對(duì)于SEO的重要性。這不僅僅是要在網(wǎng)絡(luò)上占有一席之地。而是如何幫助客戶發(fā)現(xiàn)你們的產(chǎn)品。
  KYKLO的專業(yè)知識(shí)覆蓋了工業(yè)自動(dòng)化、液壓和氣動(dòng)等領(lǐng)域。該公司網(wǎng)站上的國際品牌列表以及每個(gè)品牌的相關(guān)產(chǎn)品內(nèi)容(包括產(chǎn)品圖片)都非常豐富。你能找到從電氣開關(guān)和變速箱,到PLC和機(jī)器人的一切內(nèi)容。

▲圖3:電子商務(wù)平臺(tái)將高科技工業(yè)產(chǎn)品內(nèi)容數(shù)字化,并為制造商和分銷商創(chuàng)建網(wǎng)店。
  “我們的每一個(gè)SKU都是手動(dòng)創(chuàng)建的。每一個(gè)產(chǎn)品的描述都是唯一的、不重復(fù)的,專門為搜索、發(fā)現(xiàn)和電子商務(wù)而構(gòu)建。如今,我們的數(shù)據(jù)庫總計(jì)有超過500萬個(gè)SKU。” Pittman說。
  KYKLO的工程師對(duì)產(chǎn)品的所有相關(guān)信息進(jìn)行整理、分類并創(chuàng)建技術(shù)屬性。然后確保它可以在網(wǎng)上被輕松的搜索到。他們還創(chuàng)建了產(chǎn)品選擇器和配置器,以及其它任何有助于更輕松地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的內(nèi)容。
  06  制造商開啟全新的線上模式
  雖然搜索發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品在B2C線上市場(chǎng)也很重要,但在B2B電子商務(wù)中更為重要。特別是在工業(yè)部門,產(chǎn)品本身很復(fù)雜,在大多數(shù)情況下,產(chǎn)品內(nèi)容或數(shù)字目錄是不完整的。根據(jù)Pittman的說法,70%至80%的制造商只將其不到50%的產(chǎn)品上線。“如果你生產(chǎn)的零件超過幾千個(gè),客戶就很難找到合適的產(chǎn)品。如果你沒有把所有產(chǎn)品都放在網(wǎng)上,那么你可能會(huì)傷害你的渠道合作伙伴,最終傷害你的最終用戶。”
  工業(yè)產(chǎn)品的線上商城必須適應(yīng)制造商客戶購買高科技產(chǎn)品的方式。付款條件和運(yùn)輸方式的差異就是很好的例子。在B2B環(huán)境中,客戶使用的是信用條款,而不僅僅是信用卡。許多客戶更喜歡使用自己的貨運(yùn)公司,因此B2B電子商務(wù)平臺(tái)必須能夠容納第三方運(yùn)輸。工業(yè)B2B平臺(tái)還必須能夠處理重復(fù)訂單、PO編號(hào)和B2C平臺(tái)上不常見的發(fā)票開具方法。
  專業(yè)的B2B電子商務(wù)平臺(tái)所提供的數(shù)據(jù)和分析,有助于制造商做出更有影響力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。制造商可以看到哪些產(chǎn)品賣得最好,在哪里賣得最好,并可以根據(jù)產(chǎn)品興趣進(jìn)行改進(jìn)。
  KYKLO公司已經(jīng)幫助600多家制造商創(chuàng)建了產(chǎn)品內(nèi)容。三菱電機(jī)自動(dòng)化是其中一家合作的制造商。“由于KYKLO了解我們作為制造商所做的事情和我們可以提供的技術(shù),他們能夠開發(fā)適合的網(wǎng)上商店來滿足我們最終客戶的需求。”三菱電機(jī)分銷總監(jiān)Jim Brys表示:“對(duì)于我們產(chǎn)品的分銷商而言,KYKLO還可以為那些想要開設(shè)網(wǎng)上商店的人提供訂閱服務(wù)。”
  如今,工程師們希望在召集專家討論之前,先在網(wǎng)上進(jìn)行研究。“你必須與時(shí)俱進(jìn),”Brys說,“在新冠疫情期間,我們不想讓員工面對(duì)客戶,客戶也不想見銷售人員。它在某種程度上改變了制造商/分銷商之間的客戶關(guān)系。而這也許就是未來的方式。”
  未來的勞動(dòng)力將是更有能力和知識(shí)的,他們將利用數(shù)據(jù)來提高制造效率、質(zhì)量和安全。數(shù)據(jù)豐富的工業(yè)網(wǎng)站將幫助工程師為他們的下一個(gè)自動(dòng)化項(xiàng)目找到合適的產(chǎn)品。
  關(guān)鍵概念: 
  ■ 面向未來的制造業(yè)通過信息化和數(shù)字化,幫助企業(yè)做出更好、更明智的決策。
  ■ 不僅僅是獲取數(shù)據(jù),制造企業(yè)還需要開發(fā)他們的商業(yè)模式,以及如何銷售、收購和分銷商品,以更好地為客戶服務(wù)。
  思考一下: 
  數(shù)字化如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更智能的決策?

標(biāo)簽:制造業(yè),智能互聯(lián),計(jì)算機(jī)視覺,人工智能,AI

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